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AI로 쓰는 영업 제안서

분류
직무교육 · 영업·마케팅·고객
차시
7차시
교육 대상
고객사 제안서를 쓰는 영업·기획 담당자

과정 소개

생성형 AI로 고객사 정보를 정리하고 제안서의 구조와 초안을 만든 뒤, 사실과 숫자를 검토해 완성하는 방법을 실습으로 익히는 과정입니다.

학습목표

  • AI로 고객사와 시장 정보를 정리할 수 있다
  • AI로 제안서 구조와 초안을 만들 수 있다
  • AI가 만든 초안의 사실과 숫자를 검토해 고칠 수 있다

차시 구성

7차시
  1. 1차시제안서에서 AI가 맡을 수 있는 부분

    학습목표

    • 제안서 작업에서 AI가 맡을 수 있는 부분을 구분할 수 있다
    • AI에 맡기면 안 되는 부분을 설명할 수 있다

    학습내용

    • 제안서 작성 흐름
    • AI 활용 가능 단계
    • 사람이 판단할 부분
    • 활용 계획 세우기
  2. 2차시고객사 정보 정리

    학습목표

    • AI로 고객사 정보를 정리할 수 있다
    • 정리한 정보의 출처를 확인할 수 있다

    학습내용

    • 고객사 현황 요약 요청
    • 산업과 시장 자료 정리
    • 출처 확인
    • 정보 정리표
  3. 3차시제안 메시지 정하기

    학습목표

    • 고객 요구에 맞는 제안 메시지를 정할 수 있다
    • AI로 메시지 후보를 만들어 비교할 수 있다

    학습내용

    • 고객 과제 파악
    • 핵심 메시지 정하기
    • 후보 생성과 비교
    • 메시지 한 문장 정리
  4. 4차시제안서 구조와 초안 만들기

    학습목표

    • AI로 제안서 목차를 구성할 수 있다
    • AI 초안을 수정해 본문을 완성할 수 있다

    학습내용

    • 목차 요청
    • 항목별 초안 작성
    • 문체와 톤 조정
    • 초안 수정 방법
  5. 5차시표와 도식 만들기

    학습목표

    • AI로 표와 도식 초안을 만들 수 있다
    • 내용에 맞게 표와 도식을 수정할 수 있다

    학습내용

    • 비교표 만들기
    • 절차 도식 구성
    • 수치 입력 확인
    • 시각 자료 정리
  6. 6차시사실과 숫자 검토

    학습목표

    • AI 초안의 사실 오류를 찾을 수 있다
    • 숫자와 출처를 대조해 고칠 수 있다

    학습내용

    • 오류 유형
    • 숫자 대조
    • 출처 확인
    • 검토 점검표
  7. 7차시고객 정보 보안 기준

    학습목표

    • 고객 정보를 AI에 입력할 때의 기준을 설명할 수 있다
    • 입력 전 정보를 가려 쓸 수 있다

    학습내용

    • 입력 금지 정보
    • 정보 가리기
    • 회사 보안 기준
    • 사고 시 대응