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AI 시대의 보안 위협과 대응

분류
직무교육 · 정보보안
차시
6차시
교육 대상
생성형 AI를 업무에 쓰는 전 직원

과정 소개

생성형 AI 사용 중 생기는 정보 유출, 딥페이크와 음성 사기, AI를 이용한 피싱 같은 새로운 보안 위협과 그 대응 기준을 익히는 과정입니다.

학습목표

  • 생성형 AI 사용 때 생기는 정보 유출 위험을 설명할 수 있다
  • 딥페이크와 AI 피싱을 구별하는 방법을 적용할 수 있다
  • 회사의 AI 사용 보안 기준을 지킬 수 있다

차시 구성

6차시
  1. 1차시AI가 바꾼 보안 위협

    학습목표

    • AI 때문에 달라진 보안 위협을 설명할 수 있다
    • 새로운 위협의 유형을 구분할 수 있다

    학습내용

    • 생성형 AI의 확산
    • 새로운 위협 유형
    • 공격이 쉬워진 이유
    • 직원이 알아야 할 기본 사항
  2. 2차시생성형 AI와 정보 유출

    학습목표

    • 생성형 AI에 입력하면 안 되는 정보를 구분할 수 있다
    • 정보 유출 위험을 설명할 수 있다

    학습내용

    • 입력 정보의 저장 가능성
    • 개인정보와 영업비밀
    • 입력 가능한 정보와 불가능한 정보
    • 유출 사례 살펴보기
  3. 3차시딥페이크와 음성 사기

    학습목표

    • 딥페이크와 음성 사기의 특징을 설명할 수 있다
    • 의심스러운 영상과 음성을 확인하는 방법을 적용할 수 있다

    학습내용

    • 딥페이크의 개념
    • 음성 합성 사기
    • 의심 신호
    • 별도 경로로 본인 확인
  4. 4차시AI를 이용한 피싱

    학습목표

    • AI를 이용한 피싱 메시지의 특징을 구별할 수 있다
    • 피싱 메시지에 대응하는 방법을 적용할 수 있다

    학습내용

    • 자연스러운 문장의 피싱
    • 발신자와 링크 확인
    • 첨부파일 주의
    • 대응과 신고
  5. 5차시AI 사용 보안 기준

    학습목표

    • 회사의 AI 사용 보안 기준을 설명할 수 있다
    • 업무에서 기준에 맞게 AI를 사용할 수 있다

    학습내용

    • 허용된 AI 서비스
    • 입력 정보의 기준
    • 결과물 검토
    • 계정과 권한 관리
  6. 6차시사고 의심 시 신고

    학습목표

    • 보안 사고가 의심되는 상황을 구분할 수 있다
    • 신고 절차에 따라 보고할 수 있다

    학습내용

    • 사고 의심 신호
    • 즉시 해야 할 일
    • 보고 대상과 방법
    • 신고 후 협조