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데이터 기반 의사결정

분류
직무교육 · AI·데이터
차시
5차시
교육 대상
숫자를 보고 판단해야 하는 실무자와 관리자

과정 소개

업무 지표를 정하고, 데이터를 읽고, 숫자의 함정을 피해 근거 있는 결정을 내리는 방법을 익히는 과정입니다.

학습목표

  • 업무 목표에 맞는 지표를 정할 수 있다
  • 자주 틀리는 숫자 해석을 구별할 수 있다
  • 데이터를 근거로 결정 내용을 설명할 수 있다

차시 구성

5차시
  1. 1차시감이 아니라 근거로

    학습목표

    • 근거 없는 판단의 위험을 설명할 수 있다
    • 결정에 필요한 데이터의 종류를 구분할 수 있다

    학습내용

    • 감에 의존한 판단의 한계
    • 데이터 기반 결정의 흐름
    • 업무에서 쓰는 데이터의 종류
    • 질문에서 시작하는 분석
  2. 2차시좋은 지표 고르기

    학습목표

    • 업무 목표에 맞는 지표를 정할 수 있다
    • 좋은 지표의 조건을 설명할 수 있다

    학습내용

    • 목표와 지표의 연결
    • 선행 지표와 결과 지표
    • 측정할 수 있고 행동으로 이어지는 지표
    • 지표 정의 작성
  3. 3차시평균과 비율의 함정

    학습목표

    • 평균이 만드는 오해를 설명할 수 있다
    • 비율을 올바르게 해석할 수 있다

    학습내용

    • 평균과 중앙값의 차이
    • 분포를 함께 보기
    • 비율과 건수의 구분
    • 분모에 따른 해석 차이
  4. 4차시비교와 추세 읽기

    학습목표

    • 기준을 정해 수치를 비교할 수 있다
    • 추세와 일시적 변동을 구별할 수 있다

    학습내용

    • 비교 대상과 기준 정하기
    • 전년·전월 대비 읽기
    • 추세와 계절 변동
    • 그래프로 비교하기
  5. 5차시결정을 설명하는 보고

    학습목표

    • 데이터를 근거로 결정 내용을 보고서로 정리할 수 있다
    • 결론과 근거를 구분해 설명할 수 있다

    학습내용

    • 결론 먼저 쓰는 보고 구조
    • 핵심 수치 고르기
    • 근거와 한계 밝히기
    • 의사결정자를 위한 제안